报告人简介

张军平，复旦大学计算机科学技术学院，教授、博士生导师，中国自动化学会普及工作委员会主任、混合智能专委会副主任。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证、智能交通及气象预测。至今发表论文100余篇，其中IEEE Transactions系列28篇，包括IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TITS, TAC, TIP等。学术谷歌引用5500余次，H指数35。著有科普书《爱犯错的智能体》，该书获得2020年中国科普创作领域最高奖，即2020年中国科普作家协会第六届优秀作品奖金奖。

报告摘要

人工智能目前正经历第三次热潮，尤其是深度学习，在预测性能方面有了长足的进步。在人脸识别、步态识别、图像检索等应用领域都有了显著的性能提升。然而，它是否意味着我们已经解决了人工智能的关键问题，使其达到与人相同的智能水平呢？本报告中，将从人类爱犯错的角度，简要介绍人工智能发展的现状，以及它存在的不足和未来可能的研究方向。