报告人简介：

吴争光，男，博士，研究员，博士生导师，入选国家“万人计划”青年拔尖人才。主要开展混杂系统与信息物理系统的工作。目前主持国家自然科学基金面上项目1项，青年基金项目1项，浙江省杰出青年科学基金1项。2014—2018年，连续五年入选Elsevier中国高被引学者榜单；2017—2018年，连续两年入选Clarivate Analytics全球高被引科学家榜单。曾获得浙江省2011年优秀博士研究生学位论文奖、教育部2015年度高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学一等奖）、2017年浙江省自然科学二等奖。发表（含录用）SCI论文100多篇，其中在IEEE系列汇刊和Automatica上发表（含录用）论文80余篇，2篇论文分别入选2013 、2014 年中国百篇最具影响国际学术论文，在Springer出版社出版英文专著3部。论文被SCI他引3500多次，共有41篇论文入选ESI 高被引论文，h指数为40。目前，担任国际期刊IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，International Journal of Control, Automation, and Systems ， IEEE Access， 和Journal of The Franklin Institute的Associate Editor/Editorial Board Member，美国《数学评论》评论员，IEEE CSS会议编委会Associate Editor，以及多个国际会议的程序委员会主席/成员。

报告摘要：

近似模型的精确性以及计算效率问题对于以模型为基础的方法来说至关重要。主要研究分布式异步的离散时间模型来近似分布式的连续时间非线性系统，其中的子系统间存在物理耦合且能够与邻居节点交换信息。构建了一个分布式的时间触发系统，该系统的状态轨迹与Lebesgue近似模型的轨迹一致。基于此，进一步给出了Lebesgue近似模型渐近稳定、近似误差有界、避免出现Zeno行为的条件。最后，汽车悬架系统的仿真表明了该方法的优势和有效性。

报告主持：沈波 教授