主讲人简介：

王子栋，博士，英国布鲁奈尔大学计算机科学系终身教授，IEEE Fellow，于1996年获得德国洪堡基金，1998年获得日本科学促进会基金，2002年获得香港大学威廉蒙基金。多年来从事控制理论（随机控制、鲁棒控制、非线性控制、模型简化）、信号处理、生物信息学方面的研究，在SCI刊物上发表学术论文300余篇。担任12种国际刊物主编、副编辑或编委，包括IEEE Transactions on Automatic Control副编辑、IEEE Transactions on Control Systems Technology副编辑、IEEE Transactions on NeuralNetworks副编辑、IEEE Transactions on Signal Processing副编辑、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems副编辑、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C副编辑等。现为英国皇家统计学会理事、旅英华人自动化及计算机协会主席。

内容摘要：

随着信息技术的飞速发展和普及应用，推荐系统已成为一个重要的研究领域。个性化推荐算法是推荐系统中的最核心的技术，协同滤波是应用最为广泛的一种个性化推荐技术。本报告将对基于协同滤波的推荐系统进行介绍，并探讨在医疗方面的应用。