主题:   基于工业传感器网络的有毒气体危险区域探测研究主讲人:   舒磊地点:   松江校区二号学院楼218室时间:   2017-12-08 16:00:00组织单位:   信息科学与技术学院 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心

报告人简介：舒磊，英国林肯大学，林肯教授，博士生导师。南京农业大学，教授，博士生导师。南农-林肯智能工程研究中心主任。中国计算机学会计算机应用专委会副主任。曾在2013年6月，受到南非比勒陀利亚大学邀请担任终身教授职位。目前任国际期刊《EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and IntelligentSystems》主编，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEECommunications Magazine》、《IEEE Systems Journal》、《IEEE Access》、《ACM Wireless Networks》、《Sensors》等期刊编委。在爱尔兰国立高威大学获得博士学位，在日本大阪大学获得博士后研究经历。主要研究方向为：无线传感器网络。目前在该领域发表论文350多篇，其中超过70篇发表在各类IEEE期刊上（如IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEETransactions on Industrial Informatics等）。论文累计他引超过5000次，H-index值36。2010年获得Globecom最优论文奖，2013年获得ICC最优论文奖, 2017年IEEE SystemsJournal最优论文奖。2014年获得CCF计算机应用专委会特别贡献奖。在超过50个各类国际会议中担任各类主席，例如Chinacom 2014、Qshine 2015、Healthcom 2017、Collaboratecom 2017、Mobiquitous 2018会议主席，InisCom 2015、 Chinacom 2017，中国计算机应用大会（NCCA 2015、NCCA 2016）等的程序委员会主席。在超过150个国际会议中担任评委，例如ICDCS、DCOSS、MASS、ICC、Globecom、ICCCN、WCNC、ISCC等。

报告摘要：在任何一个灾难面前，当生命面对死亡的时候，提前获知一些宝贵的信息，往往可能会使结果截然不同。中国是一个石化大国，在中国这片土地上，因为石化爆炸引发的灾难频发。作为科学家，我们希望用我们的努力来改变这个状况，让类似于2015年8月12日天津滨海新区爆炸事件的悲惨故事不再重演。在这个报告中，我们将讲诉我们是如何用我们拥有的知识和技术来一步一步的发现关键问题：将充满了易燃易爆和有毒有害的危险区域可视化，并提出了一个在无线传感器网络中执行的名为DeGas的方法来解决它。其后，我们进一步从平面化算法这个角度入手，来深入的分析DeGas这个方法在不同的平面化算法下的执行效果。

编辑：向娟       撰写：马骏